2017年7月27日 星期四

[紀錄總整理] 6/24-25 D4SG 資料工作坊@NCCU



大合照(更多照片請見 Flickr相簿

2015 年年底,開拓文教基金會和智庫驅動(DSP)聯合舉辦了「公益加值」資料工作坊(相關紀錄),獲得一些組織的提案和不錯的迴響。今年(2017),開拓和 DSP 再度攜手合作,希望能讓更多 NPO 夥伴瞭解資料蒐集與清理、以及怎麼應用資料來改善組織的營運或服務。

工作坊之前,照例在 5/8 先舉辦說明會(活動頁面),瞭解有意願參與的組織,手邊收集到數位資料的質與量,同時也回應夥伴們的問題與擔心,譬如:資料是否可用來解決原本想詢問的問題?資料需要如何整理、清理,方便未來使用?資料的隱私問題與安全性,該怎樣處理、保護?說明會當天夥伴們提出了許多精彩問題,也多了一些對資料應用的想像。

6/24-25 的工作坊在政大舉辦。本次活動主要是政大不同科系、學習過統計及資料分析科目的同學們,一起參與。5 個組織提案,共 40 多位 NPO 夥伴、資料顧問及同學們,一起度過為期 2 天的黑客松。

以下是來自各組織及資料顧問們的心得分享與點評,也歡迎參考活動的 hackfolder 共筆
  1. 從無障礙服務推展社會參與(社團法人台北市行無礙資源推廣協會) 
  2. 分析捐款人樣貌,提升募款績效(財團法人天主教善牧社會福利基金會) 
  3. 弘道AIO照護服務優化(弘道老人福利基金會) 
  4. 從過去的數字找到一條生路(財團法人台北市立心慈善基金會) 
  5. 從個案紀錄/個案基本資料得到天使的行為風險評估(台北市失親兒福利基金會) 
更多相關資料...

[D4SG] 淺談資料格式與資料清理

工作坊現場,發現很多組織的資料量雖大,但資料的格式都有點「髒」,需要經過清理、整理之後,才能讓資料人拿來做進一步的資料分析與應用,也才能回應每個組織想解決的問題。

因此,活動中場,Johnson(DSP顧問)特別跟大家分享「好的資料是什麼?」希望未來組織若想投入資料分析的活動時,可預先做準備,特別是在做資訊系統的建置、規劃,與各種表單填寫的設計時,能多加留意。



任何資料成為數據化的紀錄之後,會喪失部分訊息。因此,一個問題是否能透過資料來解決,和「資料蒐集與紀錄」的方式有關。

[D4SG] 從個案紀錄/個案基本資料得到天使的行為風險評估(失親兒福利基金會)



小組討論中(更多照片請見 Flickr相簿

工作坊專案共筆

失親兒福利基金會的服務對象,從一開始的孤兒擴大為失親兒,目前全台有 50 多個社工,服務 6,000 多個個案,已邁入第10年。過去從紙本逐漸轉為數位化的個案資料、訪視紀錄、獎學金輔助等,已累積一定量的資訊。但因過往並無針對該數據進行分析與研究,希望藉由大數據分析,能評估基金會投入於個案的資源,以及其所產出之成效關聯性,藉此檢討過去成效,以及對未來新案的預先評估。亦希望藉此分析,能檢視目前基金會資料品質的充足性與正確性。

要解決的問題
  1. 分析基金會所投入之資源,與協助個案成效之關聯性。
    檢視個案是否因本會服務,在心理、生理、學業、生活、經濟等方面有所改善。 
  2. 評估現有數據品質,檢視數據是否有不足或多餘,以致未來能在數據蒐集上做調整。 
有怎樣的資料

彙整 5,675 個案資料總表(2014-2017.5),內容包含:
  1. 個案基本資料/申請表(年齡、性別、所在地區等) 
  2. 個案服務紀錄(社工訪視文字紀錄、經濟資助等) 
  3. 個案年度評估表 (每年評估個案情況) 
希望產出「公益投資社會報酬分析」(Social Return on Investment, SROI),可做為對企業主提案的資料內容。

[D4SG] 從過去的數字找到一條生路(臺北市立心慈善基金會)



小組討論中(更多照片請見 Flickr相簿

工作坊專案共筆

立心慈善基金會成立 30 年來,有 25 年都聚焦在新北市的居家服務。透過專業社工精神來協助失能者,目前服務個案約 300 多人,關注萬華地區的社區問題。服務對象:
  1. 老人(失能型)
  2. 身障者
  3. 兒童(高風險)
要解決的問題

從 102~105 年的資料,把長照及非長照補助金額做失能程度的分析,套用在未來服務員薪資支付制度的調整,看成本程度的落差。
  • 目前基金會承接新北市政府的案子,包括:淡水和三重約 1/2 區域。因為區域縮小,多餘的人力怎麼辦?
  • 想了解過去成本的變化,以及成本結構?
  • 因為預算幾乎百分百來自政府專案,如果遇到縮編,會造成困境,所以想透過過去的資料及未來的新制度,來預測「未來的變化」。
有怎樣的資料

長照及非長照的月報表、每個月的核銷明細表。

成果報告
  1. 因應新制的成本規劃
  2. 格式整合困難
  3. 失能程度、低/中/一般收入戶:資料表沒有交集
  4. 基金會可以透過 web app 輸入介面來使用
  5. 顧問:新制與舊制最大的差別是:舊制的輕級不會補助,這部分會被節省起來;重度的新制補助會拉高 → 影響機構的投入服務和配置
  6. 補助方式不同
    a. 居家式:依時數(不管勞力負重)
    b. 機構式:以後是包裹式,不管時數,而是透過類別(把勞力包裹進去)
  7. 資料如果包含多一點訊息(對的欄位),可以找出優勢或服務因子
  8. 變數多的話:可以用「時間長度」而非類別來區分