活動紀錄：「公益加值」資料工作坊-成果分享會

由開拓和 DSP 主辦的「公益加值」資料工作坊，已於 11/28-29，圓滿結束。這次活動共有 7 個非營利組織，提案參與，包括兒童醫療補助、視障工作、環境議題、銀髮課程等不同領域；並有 20 多位資料人，共襄盛舉。透過 NGO 和資料人的跨領域合作，可以一起為組織面臨到的問題或倡議議題，提供解決方案或更好的數據基礎。

為這場工作坊，我們進行了演講、說明會、資料人社群聚會等前置作業，也希望 NPO 伙伴必須事先準備好資料、想好要解答的問題等等，因此參與到最後的 NPO 伙伴們，都有不錯的收穫。

而這次成果分享會，邀請提案與實作的 NPO 夥伴們，一起來談談參與的經驗與心得；主辦單位也以資料科學的流程，協助回顧整合，希望讓參與和未參與工作坊的 NPO，有再次互相觀摩的機會，讓這系列的活動與學習更紮實，並且也共同發想，新的一年的活動規劃。

提案組織的分享

分享會上，共有 3 組 NPO 夥伴——瑞信兒童醫療基金會、雙連視障關懷基金會和台灣環境資訊協會——帶來經驗心得，以及後續組織未來在資料蒐集、規劃與應用上的想法。

1. 雙連視障關懷基金會

想要解決的問題是：

• 按摩小站工作排班
• 10個按摩小站，100個以上工作機會。
• 讓排班能夠更公平，使按摩師有相近的收入
• 希望可以透過資料分析，達到：
• 更公平合理的安排按摩師工作
• 了解按摩師收入高低與據點安排是否相關連
• 找出其他相關因子

參加工作坊黑客松的過程中，發現大家雖是第一次見面、自發參與，但資料人討論過後，可以很快分工、動手作，印象深刻。其中有一位特教老師是 Excel 高手，透過 Excel 的功能與設定，可以一鍵生成所需要的各種個案紀錄，這對也有相同需求的 NGO 來說，覺得好厲害。他協助基金會將十個小站的月報表，轉換成長資料（long form data），讓後續接手的工程師，可以快速使用 Python 和 R 語言等常用的資料分析工具，繼續挖掘。

執行長駱安玲分享，在 NGO 與非 NGO 的合作中，一直以來，NGO 伙伴們會覺得與工程師共事有困難，因為雙方的專業領域差異大，但其實這次的活動經驗，可以看到資料人為 NGO 帶來很多刺激，讓 NGO 可以從不同的思考方式中，學習不少。

透過討論，發現組織一開始在蒐集資料時，就缺失了一些應該蒐集和考慮的重點。同時工作坊的成果，也產出原本沒有預期、沒有事先提出問題的成果。駱執行長小結：如果抱持著傳統的外包思維——只把問題丟給別人解決，卻沒有一起參與其中討論，是很可惜的，因為過程中會有很多交流的火花與學習。



CK 點評：雙連視障關懷基金會 ‪“資料開竅”‬ 之後的心得：

1. 從資料蒐集面，發現原本忽略的地方其實很重要；
2. 從資料運用面，了解資料不是死的紀錄；
3. 從資料分析面，看到以前沒思考過的地方。

2. 瑞信兒童醫療基金會

瑞信提案的題目是「兒童醫療補助分析」，想瞭解：

• 為何每年補助總人次降低？101年起，補助人次驟降。
• 瞭解 10 年來兒童醫療補助需求的變化

在準備資料的過程中，發現補助申請書的文件，很多文字的敘述與記錄，沒有一致標準，是很質化的內容；並且有許多紙本資料蒐集後，如果沒有整理，容易只堆放在倉庫中，束之高閣。

在黑客松的過程中，基金會需要的幫助是：

• 如何從網路公開資料庫找到有用的資料，與瑞信資料，做交叉分析？
• 如何從既有資料中，透過資料特徵組合方式，發現基金會沒有發現的事情？

後來在政府公開資料的比對中，發現各地政府補助條件的不同與改變，會影響補助數量的多寡，包括：

• 中低收入戶增加
• 健保給付範圍變多，例如白血病標靶藥物
• 少子化：台灣兒童總數持續減少

所以在後續的研究方向上，會進行以下的調整：

• 其他組織的補助是否改變？
• 注意政府中低收入戶標準
• 健保給付項目

3. 台灣環境資訊協會

環資的主要服務是關注環境議題的獨立媒體。正在從事的「守護農地計畫」，關注食安與農安，希望揭露相關問題，並且可以開放資料給民眾，一方面督促政府針對這些問題的處理期程，二方面也讓民眾共同來監督。

參加工作坊是「資料科學口譯」的過程，在釐清問題之中，發現問題可以被轉化成一條條數學公式。並且透過政府的開放資料，可以推估出一些問題的答案，譬如農地的整治期和所需要的整治經費，透過縣市政府的每月統計，對比中央所給的經費，來算出總體整治所需要的時間。

透過資料視覺化，讓上萬筆資料轉化成地圖上的精確地點，將不同來源資料使用地圖圖層的堆疊，可以快速看到「受污染農地 vs 整治中的土地」，彼此之間的關係，並且發現政府整治政策的問題。

工作坊結束後，發現原本使用的資料有誤，想要修改，所以後續還需要資料人的協助。

從資料分析流程檢視大家的經驗--DSP（劉嘉凱）
（本圖摘自 DSP 講師 Johnson 的介紹簡報，可見：http://www.slideshare.net/TechSoupTW/15-56895040）

資料分析的流程，可以幫助組織把服務上遇到的問題（business problem）資料化（data problem），透過資料來回答已經發現的問題；也可以透過資料發現還未被察覺的問題。流程如下：

1. 定義目標
2. 資料盤點（抓出資料動線）
   a. 內部資源：如營運、調查的數據
   b. 外部資料：來自政府或群眾的數據
3. 分析
4. 行動

以最近與高雄消防局和急診室的案子為例，一開始花了不少時間「聚焦」，透過資料分析師的引導，針對雙方都有的癥結問題，可以找出對的環節與資料。在這次的工作坊中，同樣也與環資花了一點時間，把問題範圍縮小，最後找出具體可用的資料，以及可以回答的問題。

案例與示範

在美國的案例中，可以看到紐約市政府，透過與 Yelp（一個線上餐廳蒐集與評論的社群）合作，蒐集了可能是食物中毒的文字描述，經過篩選，進行訪談，最後很精準地找出幾家衛生不合格的餐廳。透過這樣的方式，可以讓有限的人力，增加查訪的效率，也是上述資料分析流程中，透過外部資料解決問題的方式。
以遊民問題為例，英國的 Citizen Advice 提供市民一般性的生活諮商服務，而 St. Mungo's Broadway 則專注於提供遊民協助。結合這兩間組織的個案資料，分析出有相當高比例的遊民都是先向 Citizen Advice 求助過失業救濟的相關問題之後，才進入 St. Mungo's Broadway 的服務系統。（更多討論可見 http://on.fb.me/1ZfFRli）

CK 以遊民問題為例，講解專案規劃的流程：

1. 專案定義（Project Definition）：提出問題與現象
2. 分析的目標及方法（Methodology）：
   a. 列舉相關的利害關係人，包括 NPO、政府和商業單位等等
   b. 考慮用何種資料視覺化的工具呈現，比較合適
3. 呈現因果關聯（Vision of Success）
4. 績效衡量／資料共享（Expected Impacts）

現場 Q&A

Q1. 雙連視障關懷基金會各個按摩小站的報表，為何不使用數位化的輸入，還要使用紙本再進行整理？

因為每個小站都有管理員，但這些管理員通常是中高齡婦女，使用手機輸入對她們有難度；加上輸入後看不到表單的結果，也會讓她們更緊張。

Q2. 黑客松的成果，對組織未來會有什麼影響或改變？

雙連：原本的工作是透過人腦來安排，現在有資料分析作為參考，可以重新考慮大家的工作調度；也對資源如何更公平分配，有更好的依據。

環資：資料可作為與政府溝通的準備，讓政府知道有人在關注這類議題，同時也能有效監督政策。

開放資料地圖可提供民眾查詢使用，譬如食品可作為產地履歷的一環；同時，農地污染會隨空氣移動。透過民眾的監督，也能給政府壓力。

瑞信：對未來的補助政策做調整

Q3. 很多 NPO 在定義需求或問對問題的過程中，會有困難，該如何解決？

建議可以先參加線上社群的討論，透過共學或黑客松的方式，增加這方面的能力。

雙連：困境很重要，因為有困境就是找到問題的契機。

Johnson：動手做的過程中，一定會遇到大大小小的問題，但這些問題正是不斷繼續前進的動機。

Q4. 資料要如何校正？怎樣確認資料的正確程度？

可以先規劃專案，再探討要使用的資料，過程裡就會進行修正和微調。

更多「公益加值」資料工作坊及 D4SG 文章，可見 http://bit.ly/d4sg-list