非營利組織和公立圖書館：是時候「超越圓餅圖」

（本文譯自 Nonprofits and Libraries: It's Time to Move Beyond the Pie Chart）

作者 Ariel Gilbert-Knight

圖片提供：Wes Holing

我們知道非營利組織和公立圖書館有成堆的資料，包括專案成果、支持者資料、募款或倡議活動蒐集到的資料等等，而你可能需要花費不少力氣將資料轉換成有意義的洞察，來改善你的工作或陳述組織的故事。

因此，科技濃湯（美國）和 Tableau 合作，開啟一個新的部落格系列「超越圓餅圖」（Beyond the Pie Chart）。

你是否曾經：

• 掙扎著要把一堆無聊的報表，轉譯成讓董事會、募款者或潛在支持者容易了解的視覺化格式？
• 努力做報告，卻找不到一張圖表或圖形能清楚支持你的論點？
• 覺得分析資料是複雜又嚇人的差事？

那麼，這個系列的內容就是為做給你看的！

為何資料視覺化對非營利組織及公立圖書館是重要的？

簡而言之，「資料視覺化」就是把你的資料——那些數列和欄位——以直覺的圖形方式呈現。

看著一份羅列著長長個人捐款的清單，並無法告訴你太多資訊。如果，把它製作成一份比較過去三年捐款數量的圖表，就能快速辨識出這段時間捐款的趨勢。恭喜你，這份圖表就是基本的資料視覺化！

如果你了解一些資料視覺化的好範例，就能從你的資料中看出更多有用訊息。有一些圖表或圖形是更適合用在解答特定類型的問題的，而選擇合適的視覺化方法讓你可以用更少的時間，獲得更多的洞察。

適切的圖表或圖形也可以讓人們更容易理解資料的意義，讓你把組織重要的工作故事說得更好。這也是為何我們要在這個「超越在圓餅圖」系列裡，分享基本的視覺化建議。為何你必須「超越圓餅圖」

圓餅圖是最常被使用與誤用的圖表之一。Tableau 的實用白皮書《視覺化分析的最佳範例》（Visual Analysis Best Practices），解釋了為何圓餅圖不是最佳選擇：

「我們建議避免使用圓餅圖的二個理由是：（1）人類的視覺系統並不擅長於估算面積大小（2）你只能比較相鄰的切塊。舉例來說，底下的圖表中，你能辨別哪個切塊是最大的嗎？或者西邊的區域隨年齡層有何不同的變化？」

圖片提供：Tableau

「要比較不同的圓餅圖是很困難的。但如果是長條圖呢？」底下你會看到使用同一份資料，但透過百分比示意的長條圖。我們可以透過這張圖，回答稍早提出的問題嗎？當然！現在我們可以看到西邊區域 25-40 歲的族群，有最大區塊。此外，我們現在可以更容易看到不同年齡層在不同區域的差異。」

圖片提供：Tableau

「超越圓餅圖」將幫助你駕馭圓餅圖、長條圖、散佈圖（scatterplots）等等。

如何從資料中獲得更多資訊

這些資料視覺化的建議，只是起頭。回到募款的案例：你想要比較不同的募款活動結果，看看哪種方式比較有效嗎？

或著檢視捐款者平均捐贈的次數、捐贈的多寡，以及這些數字是否因時間而有不同？想要深入挖掘和人口統計相關的資料，瞭解年齡、性別及收入等因素，是否會影響捐款者？及他們如何捐贈？或者回答「捐款較多的人是住在城市的那些區域？」這樣簡單的問題。

你可以用 Excel 表單回答這些問題，但你可能得花很多時間消化資料，換個月份、或祇有人要求你比較不同時期的結果時，你就得重複同樣的動作，重做一次。

視覺化的分析工具可以協助你更有效率地回答這類問題，讓你的資料以視覺化方式呈現與進行分析，不再需要耗費大量時間、人力一直更新許多不同的圖表及圖形。舉例來說，透過視覺化分析工具，你可以建立包含關鍵結果概述的互動式募款主控台，讓你只要輕鬆點擊幾下，就能分析數據、獲得所有問題的解答。

準備好一起悠遊視覺化分析的世界嗎？Tableau 在科技濃湯的捐贈，可以幫助你處理各種資料，建立強大的互動式資料視覺化結果。

請留意後續有關「超越圓餅圖」的貼文。

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