本文包括二場演講分享：
- 楊立偉：大數據及人工智慧對教育的影響
- 葛如鈞：迎接AI時代與教育未來
現在全球有將近九成的資料是在過去二年內產生的，並且仍在加速中。這些巨大、多樣化的數據來源，將改變整個產業、社會、學界和政府，不會逆轉。因此，「數位素養」是很重要的。有人說，資料科學家（data scientist）是21世紀最性感的職業，因為掌握工具技術、了解演算方法，並且能回到產業核心知識的人，將能做出巨大貢獻。
目前的機器學習比較擅長由訓練到自動化，也就是「依樣畫葫蘆」、「目標最佳化」這一類重複、有固定模式的，但在理解、推論方面，還是很薄弱。以亞馬遜（Amazon）為例，透過資料探勘（data mining）和協同過濾（collaborative filtering），可以根據消費者過往的紀錄進行最佳化；也能利用某興趣相投、擁有共同經驗的群體喜好，來推薦使用者感興趣的資訊。但這個過程也容易產生「同溫層」效應，也就是「極化」的問題——比較沒機會看到自己不感興趣、立場相左的東西。
目前台灣的政府資料開放平台上，已經有很多資料，可以看到一些（網友）加以應用的例子：
回頭來看「教育與大數據╱AI」，以資料來做的教育服務，包括（有重複性的）教學地圖、教學機器人、智能測評級教學平台。如果反過來看針對大數據╱AI相對應的教育方向，則是：
- 與機器專業分工。譬如文學欣賞、數學理論推導等等，這些電腦還無法作到的事——大數據╱AI可以做決策支援，但還不能直接取代人來做「決策」。
- 適性發展
- 使用數據及機器
- 領域整合
- 建立素養、道德及倫理。最近有本書《大數據的傲慢與偏見》，就提到資訊鴻溝、數據歧視、機器霸凌等潛在的黑箱、歧視與道德危機的缺點，所以更需要從教育著手，以人類的智慧避免歷史重演。
葛如鈞：迎接AI時代與教育未來
講者分享曾到奇點大學（Singularity University）進修。在數學中，奇異點（singularity）或奇點是指數學中無法處理的點，如今延伸意義為技術奇點（Technological Singularity），「是一個根據技術發展史總結出來的觀點，認為科技發展到一定程度可能會在很短的時間內發生極大的進步，而當此轉捩點來臨時，將會改變整個社會形態，例如可以自我進化的人工智慧」（引自：技術奇點近了！Google 工程總監：AI 將讓人類在 2045 年永生）。
奇點大學是由 Google 、美國太空總署（NASA）及各大科技公司，在矽谷聯合創辦的未來學校，收取來自35個國家共80名學生。在這裡，強調指數型科技╱思維╱組織（Exponenetial），這是相對線性進步的概念，譬如線性地走30步，只是階梯式地成長，但指數地走30步，則會到達10億的爆炸性成長。
目前人類的發展其實只到達「膝蓋」的高度，還沒達到頂點，而人類的線性思考模式遠遠跟不上科技的指數型成長速度，這二者之間的差距被稱為破壞性壓力（Disruptive Stress），也可稱作機會（Opportunity）。所以在未來學校裡，學生嘗試各種以奇點出發的科技創新，包括第一台在太空中製造的3D列印機、Besense智慧衛生棉，以及講者參與開發的 Memora 人生紀錄器——透過穿戴式攝影機及深度學習的 AI，紀錄每天的一舉一動。
現在，已經慢慢可以看到 AI 的許多影響，很多人也對 AI 未來的發展，發出警訊。然而，就像 Intel 的創始人之一戈登．摩爾（Gordon Moore）所提出的摩爾定律（Moore’s Law）——積體電路上可容納的電晶體（晶體管）數目，約每隔兩年便會增加一倍。目前的半導體行業大致按照摩爾定律發展，對二十世紀後半葉的世界經濟有很大的影響，驅動了一系列科技創新、社會改革、生產效率的提高和經濟增長。個人電腦、網際網路、智慧型手機等技術改善和創新都可算是摩爾定律的延續。
當然，指數型經濟也可能帶來很多社會問題，因為科技創新的同時，也代表有些工作消失或原本的行業運作方式遭遇挑戰，例如：Uber、無人車等帶來的衝擊。然而，回望歷史，人類從一百萬年前開始懂得用火，到工業革命的第一次機器時代、文藝復興的啟蒙時代，到如今 AI 革命即將帶來的第二次機器時代，如同長期參與並思考資訊科技革命的作家凱文．凱利（Kevin Kelly） 所說，科技已是能自主生長的有機體，面對越來越快速的變化，人類更必須把握創意與創新的工作。講者分享了波音公司的「臭鼬工廠」經驗——在傳統的公司階層之外，自組小組，透過高度自治的管理模式，避免組織內部的想法、創意等等，由於官僚主義而被限制（可參考維基百科及〈臭鼬工廠告訴我們的事：「證明給我看」是所有創新組織的最高原則〉）。
講者提出幾個從「自我價值」出發的原則，包括：
#Passion（熱情）
#Curiosity（好奇心）
#Imagination（想像力）
#Critical Thinking（思辨力）
#同理心
#感受力
#品味能力
特別是最後一項「品味能力」，正是蘋果創辦人賈柏斯最為人稱道的一點。未來要培養超越機器的個人價值，首重「創意、哲思、大膽」，讓看起來不可能的事，成為可能，所以未來需要的是如夸父追日、后羿射月的「勇氣教育」——找到自己、放膽射月。
延伸閱讀：《放膽射月！全球最聰明大學「奇點」教我的事》
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