希望透過協助非政府組織與政府機關提升資料素養，發掘資料價值，並透過資料分析促成跨域對話，進而解決社會問題，並期待激發出各種創新的公共服務。
新一季的夏季班已經開放招募，即日起到6/11接受報名，歡迎有興趣的非營利組織夥伴們一起來提案（詳見官方網頁）——不須費用，但需要你的熱情、時間與專業領域的知識！
本場成果分享會，包含 2018 年1～4月執行的四組專案，包括：
- 雙北兒少暴力風險預警管理（新北市 × 臺北市 家庭暴力暨性侵害防治中心）
- 脫貧潛客分析（臺北市政府社會局）
- 法律扶助資源配置優化（法律扶助基金會）
- 外傷醫療功德工程（台灣外傷醫學會）
1. 雙北兒少暴力風險預警管理
| 透過資料分析，找出兒少再受虐案件的危險因子，並針對兒少保護案件之風險程度進行分級，協助社工選擇適當的處遇策略，進而提升組織服務效能。 提案單位：新北市 × 臺北市 家庭暴力暨性侵害防治中心 關鍵詞：兒少暴力、風險預測、危險因子 資料英雄：蔡燕如、傅信穎、郭家諭、賴湘如、林品緯、劉祐瑄、葉憲周、邱詩涵 專案顧問：謝宗震 |
專案目標希望能「將有限人力充分運用」。透過資料了解到的現況：
- 通報案件的調查
- 7成不開案（包含危險客群卻沒開案）
- 3成會開案
- 開案輔導到結案
- 8成新案件（新案件的輔導處遇）
- 2成舊案件（舊案件的回頭通報）
透過資料，將地點做成「不成案的熱區地圖」，並發現時間上4-6月、9-11月的案件量比較多，通報來源多為教育單位，至於「年齡」因素，則沒有太多直接關聯。也針對舊案件的回頭分類，發現各個階段都有可能回頭。
案件通報後，必須在規定的時間內完成調查報告，而「不當對待的行為」和「照護者的狀態」可作為判斷指標，其中歸納出5種回頭的重要關鍵因素：
- 兒少曾被通報遭不當對待
- 照護者有家暴紀錄
- 藥酒毒癮、精神疾患
- 照護者有能力、有意願保護兒少安全
- 有其他問題需要協助
回饋：
- 這個專案的過程是把人的工作邏輯化
- 目前新北市的兒少保護社工約有70位，但每年平均有1萬件的通報，因此期待預警模型可以協助讓有限的資源做更好的配置、運用。
- 過去從經驗中可知連假會是通報高峰期，但沒想到和回頭客也有關係。
- 未來更進一步，希望知道處遇結案後，為何還會回頭？
- 現場詢問：
- 社工的專業意見是否納入模型的評估中？社工的經驗仍是重要的，希望在這過程中，可以加上數據作為支持性的證據。
- 為何選擇以模型方式呈現？對預測結果滿意嗎？因為這個方法做的模型解釋度比較高。基本上大於0.5的數值通常會回頭，重點是如何去解釋其中的理由。
| 為了協助低收入戶及中低收入戶家庭脫貧自立，擬訂積極性脫離貧窮之服務，找出有迫切服務需求及具有脫貧潛力之對象，擬定對症下藥之脫貧策略，協助其真正自立脫貧，將有限資源發揮最大效用。 提案單位：臺北市政府社會局 關鍵詞：低收入戶、貧窮線、潛客分析 資料英雄：蔡佳淳、陳上峰、李泓旻、楊思、葉子蓁、張哲偉 專案顧問：謝宗震、陳潔寧 |
這個提案透過檢視北市社會局現行的脫貧方案措施，看看在脫貧的成效上，方案的合適性與內容是否需要調整。脫貧方案的內容包括：
- 定期儲蓄（按月儲蓄、提撥培育金）
- 教育課程（自我探索、理財等多元課程，及成長團體工作坊）
- 團體任務（學習人際互動、建立社會支持網絡）
- 公共服務（增進分享互助、進行服務時數）
- 家戶人口分布（年齡、在學、工作等等）
- 居住地
- 其他的弱勢身份
本專案以「決策樹」（可解釋性強）和「隨機森林」二種方法來做分析。
適合參加儲蓄專案的家庭推薦：
- 無法自立脫貧，透過儲蓄專案可以能順利脫貧的家庭（以家庭特徵的相似度來分析）
- 後續驗證效益：需要更多數據和樣本，才能以不同的維度來做分類。
這次清理了約2,000筆資料，發現在資料上可作進一步改善，包括：
- 資料的確實性，可作欄位防呆（驗證）的設計
- 表格欄位的優化
- 中斷性資料的追蹤
- 在 D4SG 遇到的多是行政資料，若要看資料可以達到怎樣的效益，會需要改善資料內容，等於也是對行政的文化進行變動
- 這次的專案是個開始，也許可以影響未來公部門資料蒐集的規劃
- 在簡報中，可以看到參加的家庭到達某個時間點，才會開始翻轉、脫貧，為何會這樣？因為社會救助法中，有關於低收入戶資格的規定，為了保持參與者繼續在專案之中，會讓他們先保留低收入戶資格。法規上，要超過貧窮線才算脫貧，所以實際上要看離開專案後的數據比較準確。
| 法律扶助基金會在全國有22個分會，宣傳資源有限，希望各分會能夠依據在地特性，發掘應該被服務卻尚未觸及的弱勢族群，了解他們較常發生的法律問題，並針對該對象發展適合的推廣方式。 提案單位：法律扶助基金會 關鍵詞：資源配置、精準行銷、個案管理 資料英雄：賽仕電腦軟體 (SAS) 台灣團隊（陳林彣、謝宗翰） 專案顧問：劉嘉凱 |
這一組比較特別是由 SAS 公司的二名員工組成團隊，協助法扶的提案，也希望未來有更多企業願意以這樣的方式投入公益資料的領域。
法扶的服務對象是：有法律需求、需要專業性幫助，但卻無力負擔的人們。本次專案希望能「找出需要服務的人」，也就是潛在的目標客戶。因此需要全面地就台灣318個鄉鎮的地區和人口組成的特徵，進行資料分析，約有300多個表格及很多的欄位。
法扶和二位資料英雄合作時，開了4-5次會議，每次會議結束的1-2天內，就會產出會議記錄和待辦事項，非常有效率，也是大家進行專案時，值得學習的工作模式。
本次專案重點是「分會健檢」，透過2015-2017年的資料和其他外部資料，進行需求缺口的分析，來看各分會的案件覆蓋率。同時未來也希望進一步去做「案件心力分類分析」，將已結案的案件數據，以「律師回報」和「工作指標」作為未來工作的參考。
法扶共有22個分會，資料包括人、案件和年齡，為了了解全台母體有多大？從人口覆蓋率來看，同時不同的鄉鎮、身份等等，都有影響。
預期成效是：
- 分會有考核與目標設定的依據
- 在地化設計：依各地不同的特性和需求來做推廣活動和合作案
如果從組織過去的經驗和這次分析的成果來看，可以發現：
- 都會區的弱勢族群會比較集中，案件量比較多；非都會區的工作人員比較少，也無力多做宣傳。這樣的經驗認知在過去無法有具體證據來做勾稽，如今有具體的資料數據可供參考。
- 宣導對象反而是人口覆蓋率少的地方。
未來，法扶會根據這次的成果產出行動方案，譬如：巡迴車的機動服務；增加和助人工作者及NPO的接觸，因為他們往往就是接觸到法扶潛在當事人的重要接點，希望能形成法律安全網。也希望司法院未來能開放更多資料，才能做勾稽，找出這一群需要服務的人，他們所處的地理位置或案件類型的指標。因為在過去的經驗中，要辨識出有「法律需求」的人是很困難的，因為這樣的對象需要「意識到自己需要法律服務」、「有對的處遇」，同時「又知道自己是無法進入一般法律服務」的需求者。
透過這次專案合作，法扶強調「下一個黃金十年，是以資料治理作為契機。目前正是法扶在積極轉型的階段，未來會讓更多的資料分析進入決策，作為決策判斷的輔助工具」。
4. 外傷醫療功德工程
| 分析全國外傷病患數據，理解供需之落差，補足台灣外傷現況之資訊透明度，作為相關政策規劃之基礎。 提案單位：台灣外傷醫學會 關鍵詞：急診管理、檢傷計算、外傷危險因子 資料英雄：陳秀嘉、高家祥、黃存宇、姜亭安、劉寶恩、王亮懿、張書豪、趙恩 專案顧問：陳奎銘、劉嘉凱 |
外傷醫學會的提案初衷，希望能讓公眾更加關注「外傷醫療」的重要性。由於重在宣傳與知識理解，因此本組產出了網站，將數據分析和外傷醫療的入門知識，整理成類似懶人包、即時可查 ISS（外傷嚴重度分數，Injury Severity Score） 和相關實用補助的互動網站形式。
本提案也探討「急診分級的就醫制度有效嗎？」透過驗證危險因子和ISS、醫院等級與存活率等前端的救護和後端健保資料的收集來做分析，進行討論。
目前十大死因中，外傷佔第6位，健保經費則佔1/5，件數最多，其中植物人又佔了28%的比例。外傷往往發生在年輕人身上，使生命的平均年齡少了25年，對少子化日益嚴重的台灣來說，值得注意並改善，譬如車禍和跌到的意外其實都是可以預防或減緩的。
本組在實做過程中，發現資料來源看似完整，但後來仔細挖掘之後，比對初步合理的分析，才找出一些重複的數據。
延伸閱讀：
- 劉嘉凱：D4SG 資料英雄之隨場側記
- 「D4SG 公益資料力」歷年活動紀錄
- 更多關於 NPO/NGO 與資料科學之間的討論和合作，歡迎加入：D4SG 臉書社團
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