連續三個月，分別就「2018 雙北社會安全大數據交流論壇」的不同主題，進行了紀錄和分享（文章目錄），比較偏重專案的執行單位代表，以及對資料的應用和創新熟稔的專家。那麼對要進入專案、與資料專家合作的一線工作人員來說，大數據究竟與他們的日常工作交織出怎麼的風景和火花呢？
二天活動的下午時段，都由蔡淑芳執行長（開拓文教基金會）和引導師夥伴，進行討論的設計和引導。
2018年11月29日 星期四
讓我們一起來討論吧！深度探究@2018 雙北社會安全大數據交流論壇
連續三個月，分別就「2018 雙北社會安全大數據交流論壇」的不同主題，進行了紀錄和分享（文章目錄），比較偏重專案的執行單位代表，以及對資料的應用和創新熟稔的專家。那麼對要進入專案、與資料專家合作的一線工作人員來說，大數據究竟與他們的日常工作交織出怎麼的風景和火花呢？
二天活動的下午時段，都由蔡淑芳執行長（開拓文教基金會）和引導師夥伴，進行討論的設計和引導。
[網二紀錄] NPO應該要了解的網路健康報告！
8 月份的網路星期二，邀請到女人迷的前端工程師、同時致力於推廣自由文化與開放網路的 Irvin，跟大家分享一年一度由 Mozilla 社群發起並統整的網路健康報告（Internet Health Report）。這是一份份量很重的英文報告，建議可以搭配 2018 的中文版目錄，挑有興趣的內容先瀏覽一下。
Mozilla 是一個自由軟體社群，台灣的 MozTW 自許為使用者接觸開放、自由文化的起點。Mozilla 目前主要的產品是 Firefox 瀏覽器，現在在台北也有摩茲工寮的場地，可容納 20 人，歡迎大家來免費使用。Mozilla 也有基金會，目前瀏覽器的部份在全球約有一千位員工，而各地 70 種語言是由認同理念的志工參與翻譯的。
2018年10月26日 星期五
[網二紀錄] 解密 2017 捐款趨勢報告
（圖片摘自 2017捐款趨勢報告）
（本文參考〈解密2017捐款趨勢報告〉及現場紀錄寫成。另可參考 NPOst 報導〈用電子報溝通最直接、線上支付最快速、積極轉換捐款人為定期支持者／解密 2017 臺灣捐款趨勢報告〉）
2017捐款趨勢報告主要是同一批非營利組織在 2 個年度的比較，這場活動希望不只揭露數據，而是多了解 NPO 的看法。
2018年10月25日 星期四
大數據建構社安網經驗分享與交流（上）@2018雙北社會安全大數據交流論壇
之前的系列文章，〈雙北社會局局長分享〉和〈唐鳳：資料運用與社會創新〉分別從整體的概念和政府的應用操作，進行分享。本篇文章則紀錄了參與 D4SG 資料英雄計畫的四個單位代表，就政府機構和非營利組織的實作角度出發，分享、討論參與英雄之旅的心得和觀察。如果您對參與資料英雄計畫有興趣，千萬別錯過！
（參考資料：[相關紀錄] 2018雙北社會安全大數據交流論壇）
(一) 主持人：謝宗震知識長（智庫驅動）
(二) 分享主題/分享人：
D4SG 資料英雄計畫是智庫驅動、開拓文教基金會和教育部共同合作的案子，這次分享的四個組織都是參加這個計畫的成果，所以邀請他們來聊一下，當資料分析跟各領域的工作結合時產生了什麼力量。
（參考資料：[相關紀錄] 2018雙北社會安全大數據交流論壇）
(一) 主持人：謝宗震知識長（智庫驅動）
(二) 分享主題/分享人：
- 法律扶助資源配置優化 - 林聰賢副執行長（財團法人法律扶助基金會）
- 火災風險地圖 - 高文宗科長（高雄市政府消防局火災預防科）
- 家暴預警與風險管理 - 陳淑娟主任（臺北市家庭暴力暨性侵害防治中心）
- 高風險危機警示模組 - 解佩芳主任（新北市政府高風險家庭服務管理中心）
D4SG 資料英雄計畫是智庫驅動、開拓文教基金會和教育部共同合作的案子，這次分享的四個組織都是參加這個計畫的成果，所以邀請他們來聊一下，當資料分析跟各領域的工作結合時產生了什麼力量。
2018年9月27日 星期四
唐鳳：資料運用與社會創新@2018雙北社會安全大數據交流論壇
之前的文章中，介紹了「2018雙北社會安全大數據交流論壇」雙北社會局局長的分享，本篇紀錄則是唐鳳（行政院政務委員）主講「資料運用與社會創新」，對於個人、民間和政府如何在數位化時代中，能透過簡單、明瞭的原則和架構，在數位化的基礎建設之上，讓協作更加省時省力，並以開放政府和開放資料的方式，進一步讓各種應用和創新的方式，能共同成長並發生。
對 NPO 來說，組織也能在這個過程中，思考組織的數位政策，或者在開放政府的架構下，讓關心的議題也能透過各種平台來倡議、凝聚能見度，甚至達到監督的效果。
延伸閱讀
1. 6/28-29 2018雙北社會安全大數據交流論壇
（以下文字整理、編輯自逐字稿紀錄）
圖左至右：陳淑娟主任（台北市家暴防治中心）、許立民局長、唐鳳和陳彥竹副主任（台北市家暴防治中心）
對 NPO 來說，組織也能在這個過程中，思考組織的數位政策，或者在開放政府的架構下，讓關心的議題也能透過各種平台來倡議、凝聚能見度，甚至達到監督的效果。
延伸閱讀
1. 6/28-29 2018雙北社會安全大數據交流論壇
- 雙北社會局局長分享
- 大數據建構社安網經驗分享與交流（上）、（下）
- 讓我們一起來討論吧！深度探究
（以下文字整理、編輯自逐字稿紀錄）
圖左至右：陳淑娟主任（台北市家暴防治中心）、許立民局長、唐鳳和陳彥竹副主任（台北市家暴防治中心）
施典志 Tenz：真正的內容行銷，是讓支持者下決定時充滿信心
內容行銷已成為近年主要的行銷手法，優異的內容行銷不單可為組織網站帶來更高的流量，並且能夠大大地提高捐款人對組織的參與程度，內容行銷是需要讓潛在客戶對「內容」產生共鳴的「行銷」，但是如何才能有效地吸引這些潛在顧客？5月份的網路星期二特別邀請 Tenz 來跟我們聊聊，組織的內容行銷有什麼缺漏之處？以及如何正確地進行內容行銷？
[活動紀錄] 9/5 Office 365 線上討論會
2018年8月23日 星期四
雙北社會局局長分享@2018雙北社會安全大數據交流論壇
開拓很高興參與協辦「2018雙北社會安全大數據交流論壇」，與雙北社會局、智庫驅動共同合作，就目前「開放政府」與「開放資料」的操作案例和經驗，會同民間企業和 NGO 在不同領域的專業，進行分享和討論。
議程共分成 6/28 和 6/29 二天，開拓會以系列文章陸續刊出。第一天的活動，上午透過專題演講和二場實務座談的方式，讓參與者對數據資料的分析和應用，先有初步的了解和比較具體的想像。下午則以「世界咖啡館」的引導式討論，了解一線工作者對「實務工作與數據資料的蒐集、分析」，可能遭受的挑戰和好處，進行深度討論。
專題演講由新北市社會局長張錦麗和台北市社會局長許立民，分享透過數位管理的方式來推展社福的經驗：
一、張錦麗局長：以大數據，帶孩子走一條安心長大的路
二、許立民局長：臺北市運用數位管理推展社會福利經驗分享
也可參考Youtube 影片和現場文字直播紀錄
延伸閱讀
1. 6/28-29 2018雙北社會安全大數據交流論壇
議程共分成 6/28 和 6/29 二天，開拓會以系列文章陸續刊出。第一天的活動，上午透過專題演講和二場實務座談的方式，讓參與者對數據資料的分析和應用，先有初步的了解和比較具體的想像。下午則以「世界咖啡館」的引導式討論，了解一線工作者對「實務工作與數據資料的蒐集、分析」，可能遭受的挑戰和好處，進行深度討論。
專題演講由新北市社會局長張錦麗和台北市社會局長許立民，分享透過數位管理的方式來推展社福的經驗：
一、張錦麗局長：以大數據，帶孩子走一條安心長大的路
二、許立民局長：臺北市運用數位管理推展社會福利經驗分享
也可參考Youtube 影片和現場文字直播紀錄
延伸閱讀
1. 6/28-29 2018雙北社會安全大數據交流論壇
- 唐鳳：資料運用與社會創新
- 大數據建構社安網經驗分享與交流（上）、（下）
- 讓我們一起來討論吧！深度探究
2018年8月2日 星期四
什麼是 Facebook 的 Workplace Premuim？非營利組織如何免費使用進階版本？
（本文翻譯自 What Workplace Premium by Facebook Is and How to Use It for Free）
你知道 Facebook（臉書）在 2016 年，開放了一個新的、免費的協作平台給商業及非營利組織嗎？這個平台叫做 Workplace，是一個給組織內部使用的臉書，專供組織的員工和志工們使用。這個服務及其應用程式和個人的臉書帳號是分開的，主要功能是幫助團隊在安全和專屬的線上空間中，進行溝通、分享與決策。
Workplace 的進階版（premium）通常每位使用者每個月需支付美金 3 元的費用。而現在，這個功能豐富的進階版本，將提供給合格的非營利組織免費使用！
讓我們再多了解一下 Workplace 進階版。比較大型的組織，可能會對這個服務的下列功能感興趣：單一登入（single sign-on）、支援 Active Directory，並可介接眾多應用程式，包括 G Suite、Okta 和 Windows Azure AD。
你知道 Facebook（臉書）在 2016 年，開放了一個新的、免費的協作平台給商業及非營利組織嗎？這個平台叫做 Workplace，是一個給組織內部使用的臉書，專供組織的員工和志工們使用。這個服務及其應用程式和個人的臉書帳號是分開的，主要功能是幫助團隊在安全和專屬的線上空間中，進行溝通、分享與決策。
| 了解更多 Workplace |
Workplace 的進階版（premium）通常每位使用者每個月需支付美金 3 元的費用。而現在，這個功能豐富的進階版本，將提供給合格的非營利組織免費使用！
讓我們再多了解一下 Workplace 進階版。比較大型的組織，可能會對這個服務的下列功能感興趣：單一登入（single sign-on）、支援 Active Directory，並可介接眾多應用程式，包括 G Suite、Okta 和 Windows Azure AD。
透過 Workplace 進階版，可以透過管理員功能，更妥善地管理組織成員、也更安全——你擁有主控自己資料的權力。同時，您也可使用免費的一對一客服支援（需英文溝通）。
相較於類似的協作平台，Workplace 是一個免費、不錯的選擇--特別以進階版具有的功能來說。對組織而言，和個人臉書帳號有類似的操作界面，也讓使用和推廣上更加容易。
2018年7月29日 星期日
[網二紀錄] NPO 也可以用直播來 Do Something！
4月的網路星期二邀請到阿醜，從個人的工作經驗，分享如何透過直播來增加收入，或是透過影響力的操作，整理出直播前必須要建立的觀念，也會介紹 OBS 這個開源的免費直播軟體，來建立直播的工作流程。本次也將介紹一些案例，來看NPO如何透過直播來做拍賣。
大綱：
- 你玩的是議題設定，不是直播
- 案例分享：從花蓮脤災看直播平台的捐贈流程
- 案例分享：誰說NPO不能作拍賣？異業結合的提案
- 直播如何玩 Donate？從OBS作設定
2018年7月12日 星期四
Google 非營利版 - Grants 廣告計劃的申請與客服說明
非營利組織只要通過科技濃湯的會員資格審核、符合 Google 非營利版 的資格條件，即可進行申請。資格通過後，可依組織需求、自行開通不同的服務（G Suite、Grants、Youtube 等等，請參考「非營利版說明中心」）。
其中 Google Grants 廣告計劃提供非營利組織，每個月 1 萬美金的免費使用額度，對組織的任務和方案的宣傳，有所助益。在申請和使用上，需注意以下幾點：
- 申請加入 Google Grants 廣告計劃：取得 Google 非營利版資格後，請依照Google Grants 廣告計劃的 AdWords 帳戶建立指南，一步一步確認、進行申請。
若您申請帳戶的過程中，有任何設定與上述指南不符合，您必須重新申請一個新的 AdWords 帳戶，以符合所有條件設定，才能往下進行，沒有別的方法可處理。 - 如果申請或使用中遭遇困難，可先使用解決 Grants 廣告計劃申請的相關問題，填寫表單、請求支援。您也可透過語音電話的方式，尋求電話支援服務。
- 目前 Google Grants 廣告計畫，會定期審核廣告放送的內容及帳戶（如《條款及細則》所述），如果廣告未遵守 Google 政策，可能遭到拒登。若您的廣告沒有正常出現，建議您可先使用廣告預覽與診斷工具（新版），確認廣告內容是否有問題？若需要客服協助，請參照前述第 2 項資訊，進行聯繫。
也歡迎組織跟科技濃湯分享使用 Google Grants 廣告計畫的經驗與心得，讓這項捐贈服務能發揮更大效益。
2018年7月10日 星期二
NPO數位時代的轉型與前瞻
（本文原刊於停泊棧-萬海航運慈善基金會）
雲端、大數據和物聯網等等，是數位趨勢的熱門關鍵字。在這人手一台智慧型手機與筆電的時代，我們都在使用雲端服務、成為大數據的一部分，非營利組織（NPO）也無法置身事外。然而，NPO 夥伴如何在有限的資源下做好準備，打造出適合組織的數位環境？同時善用數位技術，讓組織想推動的理念與服務，能在更清晰、可追蹤的管理中，獲得事半功倍的效果？以下從筆者近幾年服務NPO的數位應用經驗裡，提供一些方向與資源，給大家參考。
非營利組織也可以有雲端辦公室
現今我們的生活和工作幾乎都在「雲」上，不管是手機收發 Email，透過社交媒體瀏覽訊息和討論，以線上文件保存想法、和夥伴協作等等。雲端簡單地來說，是由服務商集中建置大批硬體設備、強化了電腦的運算能力，加上建置在平台上的各種技術和資料庫，透過網路連接成為每個人都可以使用的應用程式（Application，簡稱 App）。使用者不必再負擔沈重的硬體和維護成本，就可以享受安全、穩定的服務。
隨著雲端技術越來越深入你我生活和各種物件，實體和虛擬的界線將消弭於無形，各項產業的數位化成為不可逆的趨勢，這也意味組織的領導者得更加重視數位化帶來的挑戰及轉變。對組織來說，雲端辦公室會是發展的第一步。過去要佈署組織內部或外部的辦公網絡，需要很高的硬體和維護成本，現在有了 Office 365 及 Google 非營利版等產品，組織只需準備好一位工作人員作為主要窗口、負責協助導入，就可以開始這項工作。
雲端、大數據和物聯網等等，是數位趨勢的熱門關鍵字。在這人手一台智慧型手機與筆電的時代，我們都在使用雲端服務、成為大數據的一部分，非營利組織（NPO）也無法置身事外。然而，NPO 夥伴如何在有限的資源下做好準備，打造出適合組織的數位環境？同時善用數位技術，讓組織想推動的理念與服務，能在更清晰、可追蹤的管理中，獲得事半功倍的效果？以下從筆者近幾年服務NPO的數位應用經驗裡，提供一些方向與資源，給大家參考。
非營利組織也可以有雲端辦公室
現今我們的生活和工作幾乎都在「雲」上，不管是手機收發 Email，透過社交媒體瀏覽訊息和討論，以線上文件保存想法、和夥伴協作等等。雲端簡單地來說，是由服務商集中建置大批硬體設備、強化了電腦的運算能力，加上建置在平台上的各種技術和資料庫，透過網路連接成為每個人都可以使用的應用程式（Application，簡稱 App）。使用者不必再負擔沈重的硬體和維護成本，就可以享受安全、穩定的服務。
隨著雲端技術越來越深入你我生活和各種物件，實體和虛擬的界線將消弭於無形，各項產業的數位化成為不可逆的趨勢，這也意味組織的領導者得更加重視數位化帶來的挑戰及轉變。對組織來說，雲端辦公室會是發展的第一步。過去要佈署組織內部或外部的辦公網絡，需要很高的硬體和維護成本，現在有了 Office 365 及 Google 非營利版等產品，組織只需準備好一位工作人員作為主要窗口、負責協助導入，就可以開始這項工作。
2018年6月12日 星期二
[紀錄] 5/28 公益資料分析動手做，學了就用基本款
2018年5月29日 星期二
[活動紀錄] 5/7 Office 365 管理雲——喜憨兒基金會導入上線分享
3/27 台北場舉辦的活動，獲得不錯的反響與回饋。這一次活動拉到高雄，議程進行了變動，邀請到喜憨兒基金會的資訊組長吳宗峻，分享組織導入 Office 365 非營利版本 的過去、現在與未來，包括導入的準備、壓力測試和後續的延伸應用。失親兒基金會資訊組長林合昕，一樣帶來 Office 365 的進階使用，透過實機操作，讓大家更了解 Office 365 不同功能的操作與設定。本場活動共有 34 個組織、45 位夥伴參加。
相關資料如下：
1. Office 365 管理雲——喜憨兒基金會導入上線分享
2018年5月24日 星期四
[活動紀錄] 4/22 「資料英雄計畫」成果分享 & 夏季班招募
D4SG 資料英雄計畫已經邁入第三年。有感於非營利組織與政府部門在公共議題的倡議與服務中，雖然累積了大量的營運數據，卻無法發揮資料價值，於是由 DSP 智庫驅動、開拓文教基金會、「社群運算與巨量資料 – ITSA 教育部資通訊軟體創新人才推升計畫」發起這個長期計畫。主要運作方式為：由「政府機關」或「非營利組織」提案，D4SG 顧問協助規劃資料科學分析專案，在兼具「高度社會影響力」與「再利用性」的前提下，媒合民間熱血的資料英雄，利用三個月的工作時間共同完成。
希望透過協助非政府組織與政府機關提升資料素養，發掘資料價值，並透過資料分析促成跨域對話，進而解決社會問題，並期待激發出各種創新的公共服務。
新一季的夏季班已經開放招募，即日起到6/11接受報名，歡迎有興趣的非營利組織夥伴們一起來提案（詳見官方網頁）——不須費用，但需要你的熱情、時間與專業領域的知識！
本場成果分享會，包含 2018 年1～4月執行的四組專案，包括：
希望透過協助非政府組織與政府機關提升資料素養，發掘資料價值，並透過資料分析促成跨域對話，進而解決社會問題，並期待激發出各種創新的公共服務。
新一季的夏季班已經開放招募，即日起到6/11接受報名，歡迎有興趣的非營利組織夥伴們一起來提案（詳見官方網頁）——不須費用，但需要你的熱情、時間與專業領域的知識！
本場成果分享會，包含 2018 年1～4月執行的四組專案，包括：
- 雙北兒少暴力風險預警管理（新北市 × 臺北市 家庭暴力暨性侵害防治中心）
- 脫貧潛客分析（臺北市政府社會局）
- 法律扶助資源配置優化（法律扶助基金會）
- 外傷醫療功德工程（台灣外傷醫學會）
2018年5月8日 星期二
3/27 Office 365 進階功能，非營利組織這樣用更厲害（台北場）
2018年4月23日 星期一
[網二紀錄] 林摩根：如何陪伴捐款人走一段長久穩定的旅程？
我們都希望好好善待組織的捐款人，但往往不知道從何做起。應該要在哪些重要的時刻關心他們？捐款就好比一趟旅程，一旦有了捐款行為，就是開始；然而，我們該如何陪伴捐款人走一段長久而穩定的旅程呢？這次邀請到綠色和平的摩根來跟我們聊聊：怎麼經營這段關係，以及如何留下你的捐款人。
內容大綱：
A. 捐款人金字塔 Donor Pyramid
從馬斯洛金字塔模式過渡到捐款人金字塔
非營利團體募款策略與捐款人金字塔整合
盤點你的捐款人類別、建立你的捐款人金字塔
B. 捐款人旅程 Donor Journey
聰明又效率建立永續的捐款人關係
如何建立捐款人旅程又如何看其成效
拿起白報紙和筆，建立你的捐款人旅程
C. 增加捐款人的捐款額度 Upgrade program
破除默默耕耘終將成大事的被動募款思維
關於捐款行為的事實：多個團體捐款的人更習慣以捐款支持一個組織、一次性捐款多次是種習慣、增額多次的忠誠度增加
如何開口向捐款人要求增加捐款？
D. 取消捐款的挽救策略
取消的捐款人是你最有潛力的一群支持者
多一個動作的投資報酬率
只要你開口一定有機會
講者：林摩根
因為熱愛海洋生態、鯨魚與鬼蝠魟，2011年進入綠色和平組織服務。參與捐款人關係經營與執行，體認健全的募款工作是一個組織穩定的力量，協助環境專案工作備糧、動員，爲不能替自己發聲的地球生態做些什麼。
2018年1月29日 星期一
2017教育基金會年會——擁抱AI．教育共好
一年一度的教育基金會年會於2017年12月18日登場，來自全台共400多位教育基金會的夥伴們，共襄盛舉。今年主題是「擁抱AI．教育共好」。大數據與人工智慧（AI）是近來很夯的名詞，也帶來很多未來可能的應用和討論，非營利組織（NPO）夥伴們可以從什麼觀點切入？或掌握什麼核心內容？另外，也從 NPO 可以運用的雲端工具與支持者關係管理系統（CRM），來看科技工具如何有助於 NPO 的服務，以及實際在組織運作中可能的挑戰和解決方法。
以下依照場次共有三篇活動紀錄：
- 張善政：大數據、人工智慧與未來教育
- 迎接 AI 時代與教育未來論壇：
- 楊立偉：大數據及人工智慧對教育的影響
- 葛如鈞：迎接 AI 時代與教育未來
- 科技短講：
- 邵立宜：NPO可運用的雲端科技工具
- 陳梅慧：司改會的數位政策——以 CRM 為例
迎接AI時代與教育未來論壇@2017教育基金會年會
（可先參考：2017教育基金會年會——擁抱AI．教育共好）
本文包括二場演講分享：
現在全球有將近九成的資料是在過去二年內產生的，並且仍在加速中。這些巨大、多樣化的數據來源，將改變整個產業、社會、學界和政府，不會逆轉。因此，「數位素養」是很重要的。有人說，資料科學家（data scientist）是21世紀最性感的職業，因為掌握工具技術、了解演算方法，並且能回到產業核心知識的人，將能做出巨大貢獻。
目前的機器學習比較擅長由訓練到自動化，也就是「依樣畫葫蘆」、「目標最佳化」這一類重複、有固定模式的，但在理解、推論方面，還是很薄弱。以亞馬遜（Amazon）為例，透過資料探勘（data mining）和協同過濾（collaborative filtering），可以根據消費者過往的紀錄進行最佳化；也能利用某興趣相投、擁有共同經驗的群體喜好，來推薦使用者感興趣的資訊。但這個過程也容易產生「同溫層」效應，也就是「極化」的問題——比較沒機會看到自己不感興趣、立場相左的東西。
本文包括二場演講分享：
- 楊立偉：大數據及人工智慧對教育的影響
- 葛如鈞：迎接AI時代與教育未來
現在全球有將近九成的資料是在過去二年內產生的，並且仍在加速中。這些巨大、多樣化的數據來源，將改變整個產業、社會、學界和政府，不會逆轉。因此，「數位素養」是很重要的。有人說，資料科學家（data scientist）是21世紀最性感的職業，因為掌握工具技術、了解演算方法，並且能回到產業核心知識的人，將能做出巨大貢獻。
目前的機器學習比較擅長由訓練到自動化，也就是「依樣畫葫蘆」、「目標最佳化」這一類重複、有固定模式的，但在理解、推論方面，還是很薄弱。以亞馬遜（Amazon）為例，透過資料探勘（data mining）和協同過濾（collaborative filtering），可以根據消費者過往的紀錄進行最佳化；也能利用某興趣相投、擁有共同經驗的群體喜好，來推薦使用者感興趣的資訊。但這個過程也容易產生「同溫層」效應，也就是「極化」的問題——比較沒機會看到自己不感興趣、立場相左的東西。
NPO可運用的雲端科技工具 ＆ 司改會的數位政策@2017教育基金會年會
（可先參考：2017教育基金會年會——擁抱AI．教育共好）
本文包括：
1. 科技濃湯
科技濃湯是一個全球性非營利組織的捐贈中介專案，總部在美國舊金山。從 2008 年開始，在台灣與開拓文教基金會合作。作為一個合作平台，科技濃湯試著結合軟╱硬體等跨領域資源，讓非營利組織能將資訊科技應用在組織的管理、倡議、服務等等，有助於社會公益的創新與進步。至2017年底為止，平台上共有微軟、Google、趨勢科技等15家捐贈廠商，超過一千多個NPO會員組織。
目前平台上提供133種產品與服務，包括：
所有會員及產品申請，完全都採線上作業。
本文包括：
- 邵立宜：NPO可運用的雲端科技工具
- 陳梅慧：司改會的數位政策——以 CRM 為例
1. 科技濃湯
科技濃湯是一個全球性非營利組織的捐贈中介專案，總部在美國舊金山。從 2008 年開始，在台灣與開拓文教基金會合作。作為一個合作平台，科技濃湯試著結合軟╱硬體等跨領域資源，讓非營利組織能將資訊科技應用在組織的管理、倡議、服務等等，有助於社會公益的創新與進步。至2017年底為止，平台上共有微軟、Google、趨勢科技等15家捐贈廠商，超過一千多個NPO會員組織。
目前平台上提供133種產品與服務，包括：
- 桌機軟體：作業系統、Office、伺服器、防毒軟體、影片剪輯等捐贈產品
- 雲端產品：Office 365、Azure、Google 非營利版、Mayo 人資系統等服務
- 捐介平台：Benevity
所有會員及產品申請，完全都採線上作業。
張善政：大數據、人工智慧與未來教育@2017教育基金會年會
（可先參考：2017教育基金會年會——擁抱AI．教育共好）
大數據、人工智慧翻轉了知識體系，從大數據的分析所獲得的知識，會被帶進實務操作，影響企業決策與消費者獲得產品、服務的方式。
1. 面對人工智慧的時代
“AlphaGO” 是由 Google 開發的人工智慧圍棋程式，從2015年擊敗歐洲圍棋冠軍，一直到2017年戰勝中國棋王，標誌著人機對奕暫告一段落。除了這一類屬於「完整訊息的博奕遊戲」之外，另一個用來玩撲克牌的 AI 程式 “Libratus (CMU)”，也在2017年贏過眾多好手，即便在「不完整訊息的博奕遊戲」中，人工智慧也穩居上風。
其實 AI 已經發展了20年，但近二年才讓大家比較有突飛猛進的感覺，是因為資料量夠多、處理資料的硬體速度也跟上了，畢竟處理大量資料與深度學習都需要龐大的計算資源。譬如 AlphaGO 就有幾千筆的棋譜作為基礎。這裡要留意，餵給機器的資料基礎必須是正確的，否則機器處理出來的結果就可能是錯誤的。
在這樣的發展趨勢中，可以看到硬體、軟體的主從地位也被翻轉。過去是以泛用型 CPU（Intel, AMD）為基礎，在 x86 的架構下開發各種軟體；但從現在開始，重視邏輯的人工智慧所應用的計算型態，正在主導特殊硬體加速器的研發，也是晶圓代工與 IC 設計產業的新契機。
許多人擔心，AI來了，是否會讓人類失業？或教學相長？目前的 AI 應用，在醫療方面潛力無窮，譬如篩檢乳癌，AI可以在10萬x10萬的高畫質像素照片中，偵測到100x100大小的腫瘤組織，診斷乳癌的敏感度為92.4%，比病理醫師的73.2%還要高。但AI目前只能當作判斷的輔助工具，無法完全取代人的決策，最後仍得透過病理醫師才能做綜合診斷。
另外一個例子則是自動駕駛。目前自駕共分為5級，第一級是會保持安全車距，第五級則是全自動駕駛，目前最有名氣的特斯拉汽車（Tesla）是第三級，可自動駕駛，但必要時仍需人工介入，以防發生事故。但即便是自駕技術，也需要考慮不同的環境與資料內容，以台灣機慢車時常混雜並行的狀態，美國的自駕技術來到台灣勢必需要調整。
台灣是經濟小國，沒有大市場支撐，但可以選擇站在巨人的肩膀上，在AI領域開發適宜的模組或應用。特別當AI以大量案例演練為基礎，以類神經網絡建立知識決策模式的前提下，更需要利用深度學習的演繹來創新知識，發掘未知的新知與決策模式，這也是為何導入AI需要「高度智慧的策略」。
大數據、人工智慧翻轉了知識體系，從大數據的分析所獲得的知識，會被帶進實務操作，影響企業決策與消費者獲得產品、服務的方式。
1. 面對人工智慧的時代
“AlphaGO” 是由 Google 開發的人工智慧圍棋程式，從2015年擊敗歐洲圍棋冠軍，一直到2017年戰勝中國棋王，標誌著人機對奕暫告一段落。除了這一類屬於「完整訊息的博奕遊戲」之外，另一個用來玩撲克牌的 AI 程式 “Libratus (CMU)”，也在2017年贏過眾多好手，即便在「不完整訊息的博奕遊戲」中，人工智慧也穩居上風。
其實 AI 已經發展了20年，但近二年才讓大家比較有突飛猛進的感覺，是因為資料量夠多、處理資料的硬體速度也跟上了，畢竟處理大量資料與深度學習都需要龐大的計算資源。譬如 AlphaGO 就有幾千筆的棋譜作為基礎。這裡要留意，餵給機器的資料基礎必須是正確的，否則機器處理出來的結果就可能是錯誤的。
在這樣的發展趨勢中，可以看到硬體、軟體的主從地位也被翻轉。過去是以泛用型 CPU（Intel, AMD）為基礎，在 x86 的架構下開發各種軟體；但從現在開始，重視邏輯的人工智慧所應用的計算型態，正在主導特殊硬體加速器的研發，也是晶圓代工與 IC 設計產業的新契機。
許多人擔心，AI來了，是否會讓人類失業？或教學相長？目前的 AI 應用，在醫療方面潛力無窮，譬如篩檢乳癌，AI可以在10萬x10萬的高畫質像素照片中，偵測到100x100大小的腫瘤組織，診斷乳癌的敏感度為92.4%，比病理醫師的73.2%還要高。但AI目前只能當作判斷的輔助工具，無法完全取代人的決策，最後仍得透過病理醫師才能做綜合診斷。
另外一個例子則是自動駕駛。目前自駕共分為5級，第一級是會保持安全車距，第五級則是全自動駕駛，目前最有名氣的特斯拉汽車（Tesla）是第三級，可自動駕駛，但必要時仍需人工介入，以防發生事故。但即便是自駕技術，也需要考慮不同的環境與資料內容，以台灣機慢車時常混雜並行的狀態，美國的自駕技術來到台灣勢必需要調整。
台灣是經濟小國，沒有大市場支撐，但可以選擇站在巨人的肩膀上，在AI領域開發適宜的模組或應用。特別當AI以大量案例演練為基礎，以類神經網絡建立知識決策模式的前提下，更需要利用深度學習的演繹來創新知識，發掘未知的新知與決策模式，這也是為何導入AI需要「高度智慧的策略」。
訂閱：
文章 (Atom)